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大家好，我是程序员晓晓

在今天，我给大家继续分享一个使用“ReActor”插件来进行视频换脸的案例。

视频换脸的思路其实也很简单，其实就是把视频的每一帧都提取出来，然后把每一帧的图片都进行换脸，***后重新把这些图片重新合成一个视频。

废话不多说，我们先来看看效果：

生成效果

原视频如下：

杨幂：

***后的效果：

从视频（由AI生成，请谨慎甄别）可以看出，效果还是不错的，那么具体是怎么做到，以及过程中会有什么坑呢？请接着往下看。

使用

在使用ReActor 插件之前，我们要先有Stable Diffusion，如未安装，请看我往期SD安装教程，或看文末获取SD本地安装包以及安装教程

安装插件

一、ReActor

我们打开 WebUI，在‘扩展’里面搜索 ReActor 找到它，然后点击安装，再点击应用更改并重启。

[可能会遇到的问题]

• 安装过程控制台可能提示连接无响应，原因是install.py中有一行代码，是需要从huggingface 下载一个模型

  model_url = "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/inswapper_128.onnx"
  

  • 处理方法也很简单，可以手动访问链接下载，也可看文末获取本文所需所有模型，然后存放在sd-webui 安装目录\models\insightface中，然后重启sd-webui 即可。

    二、Temporalkit

    继续在‘扩展’里面搜索 Temporalkit 找到它，然后点击安装，再点击应用更改并重启。

    

    [可能会遇到的问题]

    • 确保电脑已经有 ffmpeg 的环境，如果没有的话，可以根据下方步骤一键安装和配置

      

    • 若安装 Temporalkit 后，在重启SD时无法启动，可根据下方步骤先生成诊断包，再开始扫描，启动器会提供修复方案。

      

      步骤说明

      一、提取视频中的所有帧

      一切准备就绪后，我们首先就是要把视频的每一帧提取出来，这时我们会用到 Temporalkit ，打开 Temporalkit 选项，上传视频，并按照下面红框内容进行设置或勾选。

      

      运行后会输出到我们设置的目录当中，打开 input 文件夹就能看到每一帧的图片。

      

      

      二、文件夹批量换脸

      接着我们打开 图生图 选项，然后顶部 Stable Diffusion 模型选择真实系风格或写真系风格的模型

      

      然后设置批量处理，输入目录填入刚才的 input 文件夹，输出目录填写 output 文件夹。

      

      接下来修改重绘的宽度和高度，上传的图片的尺寸是多少，就填写多少就可以了。重点来了，重绘幅度要设置为小于0.2，这样可以尽***大能力保留原图的细节。

      

      接下来把页面往下拖，找到ReActor 选项，并勾选上。默认就是上传图片的方式来替换脸，这里我们上传一张目标人物的照片。***后点击网页顶部的生成按钮，等待即可。

      

      三、剪映合成视频

      视频需要合成两次，原因是素材视频是13秒，而***次合成***快只能设置到20秒。然后再次导入***次合成的视频，再次压缩到13秒即可。

      

      ***快只能设置到20秒，因此需要先导出一次视频，为下一次压缩时长做准备。

      

      ***次导出的时候，需要选择60帧，这样第二次压缩的时候画面会更流畅。

      

      第二次压缩的时候，时长设置为与原素材一样的13秒，再配上原素材的音轨即可。

      

      总体来说，ReActor 实现的视频换脸案例实质还是图片换脸，只不过***后是将图片合成视频。感兴趣的小伙伴们赶紧试试吧。

      写在***后

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      二、AIGC必备工具

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      三、***新AIGC学习笔记

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      四、AIGC视频教程合集

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      五、实战案例

      纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

      

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