04-Spring Data中的设计模式

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Spring Data中的设计模式分析

模板方法模式 (Template Method Pattern)

源码分析

Spring Data中的JdbcTemplate、JpaTemplate、MongoTemplate等类使用模板方法模式来执行数据库操作,底层的资源管理和异常处理由模板类实现。

示例:JdbcTemplate

public class JdbcTemplate extends JdbcAccessor implements JdbcOperations {
    
    @Override
    public  T execute(StatementCallback action) throws DataAccessException {
        Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
        Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());
        Statement stmt = null;
        try {
            stmt = con.createStatement();
            T result = action.doInStatement(stmt);
            return result;
        } catch (SQLException ex) {
            throw translateException("StatementCallback", getSql(action), ex);
        } finally {
            JdbcUtils.closeStatement(stmt);
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, getDataSource());
        }
    }
}
功能及设计思想
  • 功能:提供了一种方法来执行数据库操作,具体的操作逻辑通过回调接口实现,而底层的资源管理和异常处理由模板类负责。
  • 设计思想:使用模板方法模式,将数据库操作的通用步骤(获取连接、创建语句、处理异常、释放资源等)定义在基类中,具体的操作逻辑由回调接口实现。
    解决的问题
    • 问题:如何统一管理数据库连接、资源释放和异常处理。
    • 解决:通过模板方法模式,Spring将通用的数据库操作步骤封装在模板类中,避免了重复代码,提高了代码复用性和可维护性。
      优缺点
      • 优点:提高代码复用性,简化数据库操作逻辑,减少重复代码,增强可维护性。
      • 缺点:模板方法模式要求回调接口的设计和实现,可能会增加一些初学者的学习成本。

        策略模式 (Strategy Pattern)

        源码分析

        Spring Data Repositories使用策略模式来实现不同的查询策略(如查询方法名称解析、@Query注解、QueryDSL等)。

        示例:查询方法名称解析

        public interface QueryLookupStrategy {
            RepositoryQuery resolveQuery(Method method, RepositoryMetadata metadata, NamedQueries namedQueries,
                    QueryMethodEvaluationContextProvider evaluationContextProvider);
            enum Key {
                CREATE, USE_DECLARED_QUERY, CREATE_IF_NOT_FOUND;
            }
        }
        public class QueryLookupStrategyImpl implements QueryLookupStrategy {
            private final EntityManager entityManager;
            public QueryLookupStrategyImpl(EntityManager entityManager) {
                this.entityManager = entityManager;
            }
            @Override
            public RepositoryQuery resolveQuery(Method method, RepositoryMetadata metadata, NamedQueries namedQueries,
                    QueryMethodEvaluationContextProvider evaluationContextProvider) {
                // 根据不同策略解析查询方法
                if (method.isAnnotationPresent(Query.class)) {
                    return new AnnotatedQueryLookupStrategy(entityManager).resolveQuery(method, metadata, namedQueries, evaluationContextProvider);
                } else {
                    return new PartTreeQueryLookupStrategy(entityManager).resolveQuery(method, metadata, namedQueries, evaluationContextProvider);
                }
            }
        }
        
        功能及设计思想
        • 功能:提供不同的查询策略,根据方法签名、注解等解析查询方法,并生成具体的查询对象。
        • 设计思想:使用策略模式,将不同的查询解析策略封装在独立的类中,通过统一的接口进行调用,实现算法的灵活切换。
          解决的问题
          • 问题:如何灵活处理不同的查询需求,并根据不同的策略解析查询方法。
          • 解决:通过策略模式,Spring Data可以根据不同的需求选择合适的查询解析策略,增强了代码的灵活性和可扩展性。
            优缺点
            • 优点:提高代码灵活性和可扩展性,可以根据不同需求选择不同策略,增强了代码的可维护性。
            • 缺点:引入了多个策略类,增加了一定的复杂性,需要***对不同策略有清晰的理解。

              总结

              • 模板方法模式:在Spring Data中的JdbcTemplate、JpaTemplate、MongoTemplate等类中使用,将通用的数据库操作步骤封装在模板类中,提高了代码的复用性和可维护性。
              • 策略模式:在Spring Data Repositories中使用,通过不同的查询解析策略,实现了代码的灵活性和可扩展性,能够根据不同需求选择合适的查询策略。

                这些设计模式的使用,使得Spring Data在数据库操作和查询解析方面具有很高的灵活性和可维护性,简化了***的工作,提高了代码的质量和可扩展性。


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